【コジーの今週気になるｄｘニュースvol2024085-01】次世代計算基盤（富岳NEXT）の推進について：理化学研究所

25-08-2024 04:12 Admin Tech

富岳, 富岳NEXT,

次世代計算基盤を巡る状況認識
 デジタルツイン（シミュレーション）とAI、中でも世界最高レベルの
性能を達成するフラッグシップシステムを構築することが、社会、産業、
科学技術革新の発展の鍵
。米国では、エネルギー省の支援によるフロンティアをはじめとするエクサスケールの新たなスーパーコンピュータ
の開発・整備が進展する。 スーパーコンピュータによる「 AI
for Science」は、サイエンスを根本的に変革する。
が密にして連携処理が確実システムを構築することこそが、
国内の科学技術・イノベーションが世界をリードするために
必要と認められる。
 また、そのシステムはスーパーコンピューター「富岳」と同様に、「アプリケーション
・ファースト」で整備されることが必要です。
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理研としての次世代計算基盤の開発／整備方針の前提
 「富岳」開発と運用での経験と反省を踏まえた対応
 「富岳」「開発段階で対応しきれなかった課題、「富岳」運用に対処し
た経験を踏まえて開発に反映する。スーパーコンピューター「京」から「富岳」への入替時期（端境期）に、大学及び研究機関における体制強化が図られたもの、国内の
計算資源の一定数が減少した
。が限定された期限・アプリケーションで行われ、一般アプリケーションに対する性能面でのロバスト性が任意、
かつ、システム設計で大枠が決定前段階で、かなりユーザにアプリケーションの性能を向上させるための要件の情報開示
 システムソフトウェアのシステム開発段階で終了し、「富岳」運用段階における継続した開発が行われず、時代や状況に応じた
更新
た。ある、「AI for Science」対応に関する要求に、ハード面（SVE FP16）、ソフトウェア面（富岳LLM等）、運用
面（DL4Furakuなど）で対応してきたが、最高のAI性能実現には、ハードウェアのさならる性能化が必要であることが露になった。
 運用コストを含め、運用を見据えたシステム設計や環境（設備）整備の議論が積極であった
。報告書「最終取りまとめ」への対応
 データ移動の効率化を含めた実効性能重視のアプリケーションファーストなシステム。  「AI for Science
」の実現に向けたHPCとAI技術の高度な融合。
可能、かつ「富岳NEXT」のみ広く利用される構成の探索。
 スーパーコンピューター「富岳」の知見とソフトウェア資産の有効活用と継続的な研究開発。 
量子コンピューティングとのハイブッド利用を見据えたプラットフォームの実現。
 次の技術開発を中長期的な技術評価・研究開発を継続し、将来のシステムの代わり、拡張への対応。
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理研としての次世代計算基盤の開発／整備方針
https: //www.mext.go.jp/content/20240823-mxt-johoka01-000037488_04.pdf